“可是,我的实验结果证明,你们的算法是跑不出那个结果的。我还知道,想要跑出这个结果,你们的算法还需要一个很关键的修改。”“——不可能!每一个结果都是我亲自跑出来的!”孙恒彬下意识反驳。他怀疑简绯是在诈他们,他现在已经完全不敢小瞧这个女孩。她对朋友那么善良单纯甚至轻信,但是她面对敌人时思维周密算无遗策,如同暴风雨般毫不留情,他一万个后悔成为了她的敌人。他敢确定她发给他的实验结果都是正确的,因为他拿到她的代码后重复了所有的实验。女生沉着有力的声音冷酷地打碎了他的信念。“我相信,你们的代码的确能得出这个结果,那是因为你们的代码和paper中描述的算法不一样!”孙恒彬张了张口,挤出一句:“不可能……”“你们的代码,预处理里第265行,在整个数据集上做了noralization,和paper中描述不符。我相信这是个bug,因为这是个非常不规范的操作,属于训练时泄露测试集信息,你们的成功率也是因此才这么高的。”在场的人都拿出他们的笔记本电脑,不管是不是相关领域,为了吃瓜都下载了孙恒彬的代码,果然找到了简绯所说的那一处,有点基础的人一眼就能看出写得不对。孙恒彬像被扼住呼吸,定在原地,一句话都说不出来。然而简绯还在继续:“真正能达到将近9997准确率的是在神经网络中加一个batchnoralization。除此之外,还有arxivpaper中提到的,预处理对比度能大幅度提升准确率,这样的结论应该是建立在我说的batchnoralization基础上,你写的那个bug是得不到这个结论的。我看到后面的workshoppaper中你们把这句话删掉了,但我还是很疑惑——最初你为什么会那么巧,用错误的摸del,得到一个正确的结论?”“还有,你们paper第五页第三段的结论,应该是对应了深度学习函数的614行,但是……”简绯语速极快,手指飞速在paper与代码间切换,迅速跳到所描述的位置,像个冰冷严谨没有感情的挑bug机器,一条条证据罗列,把哑口无言三人组锤到地底。在场众人从将信将疑到深信不疑,从吃瓜到膜拜,原因很简单“天啊,她的脑子是计算机吗,paper背得一字不差,代码记得一行不落!”“图表上每一个数据点她都记得,这paper里的数据一共有,大概,一百位?”“不止吧!而且这算什么,她连代码每一个变量,每一个语句所在的行数都记得如此清晰!拉尔的代码她应该也是今天才拿到吧,她之前都不知道他们有这篇workshop!”“她的手速我靠!我简直眼花缭乱,我码龄十年的大神同事都赶不上她的手速!而且和她的论述配合得天衣无缝,这还是人脑吗!”全场到处都发生着诸如此类的惊叹。拉尔、孙恒彬和克里兹曼则仿佛被绑在耻辱柱上,被千万人的目光轮流鞭刑,面如死灰。前排的狄珂根本压不住满脸的自豪笑意。他本来还准备好了证据,打算帮简绯给他们最后一击,但是看来已经用不上了。骆驼已经被成吨的稻草压成了骆驼饼。……简绯终于结束一轮攻势,敌人全军覆没,全场报以无比热烈、经久不衰的掌声。献给她有力的反击,卓越的作品,和仿佛天才头脑秀一般的魔幻表演。学术圈有时候的确很纯粹,人们也会求名求利,但每个人心中最首要的还是对强者的崇拜。最能打动他们的永远是对知识对真理的追求,是聪明、勤奋又坚毅的头脑,而这一点简绯已经在今天上午一再向他们证明。这个后辈优秀得无可挑剔,这个最佳论文也当之无愧。震耳欲聋的欢呼声中,克里兹曼满面羞愤,恨不得原地消失。他恨自己的冲动。孙恒彬肯定是心虚,所以一直在劝阻他,是他不甘心看好的项目又被狄珂抢去,是他嫉妒狄珂永远能轻易取得他眼红的成绩,所以才非要闹到大会上万人面前,最后自取其辱。当然他心里更气这两个学生,几个月装模作样向他汇报,他每次开会时对他们新进展的惊喜夸赞,现在想想就像个傻子!如果不是孙恒彬到了最后一刻还不愿意向他承认剽窃的事实,他又怎么会像个跳梁小丑,站在这名誉扫地?还有他自己的学生——他知道拉尔有心眼,但他一直把他的不择手段看成他想要出人头地的上进心,甚至觉得他和自己有点像——都是一心想要在学术上取得光辉成就,却不够有天赋的可怜人。可是他可不会像拉尔这样,做剽窃还倒打一耙这种不要脸的事!